(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211374984.0 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 江西省映尚科技有限公司 地址 330000 江西省南昌市红谷滩区九龙 湖大道1388号绿地博览城1#商业办公 楼8楼811-815室 (72)发明人 熊宗明　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 黄攀 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 19/00(2011.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06T 7/73(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06F 40/247(2020.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 VR图像的处 理方法、 系统及可读存 储介质 (57)摘要 本发明涉及虚拟现实应用技术领域， 具体公 开了一种VR图像的处理方法、 系统及可读 存储介 质， 所述方法包括建立与服务器的连接通道， 基 于所述连接通道实时接收含有时间信息的VR图 像， 并将所述含有时间信息的VR图像输入预设的 缓存库中； 实时获取缓存库中的数据量， 根据所 述数据量确定VR图像的处理速度； 基于所述处理 速度对所述VR图像进行内容识别， 确定物体信息 表； 实时获取用户的偏好信息， 根据所述偏好信 息更新所述物体信息表； 根据所述物体信息表确 定最终图像并显示。 本发 明通过对VR图像进行内 容识别， 确定VR图像的内容， 通过获取用户的偏 好信息， 对VR图像中的内容进行更新， 使得VR图 像能够适应性显示， 提高用户的体验感。 权利要求书3页 说明书10页 附图6页 CN 115423948 A 2022.12.02 CN 115423948 A 1.一种VR图像的处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 建立与服务器的连接通道， 基于所述连接通道实时接收含有时间信息的VR图像， 并将 所述含有时间信息的VR图像输入预设的缓存库中； 实时获取缓存库中的数据量， 根据所述数据量确定VR图像的处 理速度； 基于所述处理速度对所述VR图像进行内容识别， 确定物体信 息表； 其中， 所述物体信息 表包括名称项和位置项； 实时获取用户的偏好信息， 根据所述偏好信息更新所述物体信息表； 根据所述物体信息表确定最终图像并显示。 2.根据权利要求1所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 所述基于所述处理速度对所 述VR图像进行内容识别， 确定物体信息表的步骤 包括： 基于所述处理速度确定运算参数， 根据所述运算参数实时获取用户的体态信息， 根据 所述体态信息确定用户的朝向信息； 读取所述VR图像， 根据所述朝向信息确定VR图像中的前 景区域和背景区域； 对所述VR图像进行轮廓识别， 根据轮廓识别结果和区域分类情况确定前景轮廓和背景 轮廓； 其中， 所述前 景轮廓和背景轮廓均含有特 征点及特 征点的位置信息； 对所述背景轮廓进行内容识别， 确定背景物体表， 根据所述背景物体表确定环境信息； 根据所述环境信息对所述前 景轮廓进行识别， 确定前 景物体表； 连接所述背景物体表和前 景物体表， 得到物体信息表。 3.根据权利要求2所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 所述对所述VR图像进行轮廓 识别的步骤 包括： 遍历所述图像中的像素点， 获取 所述像素点的色值； 确定容差， 依次读取相邻像素点的色值， 判断相邻像素点的色值差与所述容差之间的 大小， 若相 邻像素点的色值差大于所述容差， 则标记所述像素点， 若相 邻像素点的色值差小 于所述容差， 则继续读取 下一相邻像素点； 统计标记的像素点， 得到轮廓并计算各轮廓的像素点总数及各轮廓在预设方向上的最 大像素长度； 根据所述像素点总数和所述 最大像素长度确定特 征点， 获取 所述特征点的位置信息 。 4.根据权利要求3所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 所述对所述背景轮廓进行内 容识别， 确定背景物体表， 根据所述背景物体表确定环境信息的步骤 包括： 建立与服务器的连接通道， 获取与所述VR图像对应的三维模型， 读取所述三维模型中 的零件库； 其中， 所述 零件库含有参 考轮廓项； 依次所述背景轮廓与所述零件库中的参考轮廓项进行匹配， 实时生成匹配度， 根据所 述匹配度确定背景轮廓对应的名称， 确定背景物体表； 确定所述背景物体表中各名称的标识词， 将各标识词输入训练好的环境分析模型， 得 到环境信息 。 5.根据权利要求4所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 所述确定所述背景物体表中 各名称的标识词的步骤 包括： 建立与近义词数据库的连接通道； 依次读取所述背景物体表中的名称， 基于所述名称在预设的近义词数据库中进行遍历权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423948 A 2定位， 确定 近义词组； 对所述近义词组进行排序， 读取 所述近义词组的首项， 得到标识词。 6.根据权利要求5所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 所述实时获取用户的偏好信 息， 根据所述偏好信息更新所述物体信息表的方法包括如下步骤： 实时获取用户的偏好信息， 并从用户的偏好信息中获取用户的可接受等级； 从所述物体信 息表中获取每个物体对应的属性信 息， 所述属性信 息至少包括物体不友 好等级， 物体不友好 等级与用户的可接受等级的等级数设置为相同； 根据用户的可接受等级， 从所述物体信 息表中查找所有大于所述用户的可接受等级的 物体不友好 等级所对应的物体进行删除， 以得到缺失的物体信息表； 从预设物体信息库中， 选取与被删除的物体的物体类型相同， 且物体不友好等级小于 所述用户的可接受等级的替换物体， 将替换物体的信息在所述缺 失的物体信息表中进 行填 充更新。 7.根据权利要求6所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 对所述用户的可接受等级进 行选择设置的方法包括如下步骤： 获取用户信息， 根据所述用户信息确定偏好问答表； 所述用户信息 至少包括 年龄； 向所述用户发送偏好问答表， 基于所述偏好问答表获取用户的偏好信息， 并实时获取 用户的反馈信息， 所述反馈信息包括反馈时间； 将所述反馈时间以及用户年龄进行计算以得到对应的选择修 正系数； 根据用户选择的可接受等级以及计算得到的选择修正系数， 确 认得到最终的用户可接 受等级。 8.根据权利要求7所述的VR图像的处理方法， 其特征在于， 最终的用户可接受等级的计 算公式表示 为： 其中， 表示最终的用户可接受等级， 表示用户选择的可接受等级， 表示系统根 据用户年龄推荐的可接受等级； 选择修正系数 的计算公式表示 为： 其中， 表示计算得到的选择修正系数， 表示第一权重参数， 表示第二权重参 数， 表示基准反馈时间， 表示用户的反馈时间， 表示用户的年龄， 表示基准年龄， 表示基准 修正系数。 9.一种VR图像的处 理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图像接收模块， 用于建立与服务器的连接通道， 基于所述连接通道实时接收含有时间 信息的VR图像， 并将所述含有时间信息的VR图像输入预设的缓存库中；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423948 A 3