(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211373105.2 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 山东益民服饰有限公司 地址 277600 山东省济宁市微山县留庄镇 省道104西侧新源工业园内 (72)发明人 郝一民　王焕敏　 (74)专利代理 机构 安徽宏铎知识产权代理事务 所(普通合伙) 3425 0 专利代理师 菅秀君 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于离群点检测的布匹缺陷检测方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种基于离群点检测的布匹缺陷检测方法。 该方法 通过LOF离群点检测方法对布匹灰度图像行平均 值序列以及列平均值序列进行灰度异常检测从 而确定图像异常区域， 并根据图像异常区域对 LOF离群点检测方法中的距离衡量方式进行迭代 更新获取最佳距离衡量方式， 并以LOF离群点检 测的最佳距离衡量方式确定布匹灰度图像中的 最佳异常区域， 实现了根据布匹灰度特性以及纹 理特征的自适应缺陷检测， 提高了对布匹缺陷检 测的准确度。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115423807 A 2022.12.02 CN 115423807 A 1.一种基于 离群点检测的布匹缺陷检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取布匹灰度图像； 计算布匹灰度图像上每一行的行平均灰度值以及每一列的列平均灰度值， 得到行平均 灰度值序列以及列 平均灰度值序列， 根据行平均灰度值序列以及列 平均灰度值序列确定缺 陷异常程度的主 要方向与次要方向， 以及LOF离群点检测的距离衡量方式； 分别对主要方向以及次要方向对应的平均灰度值序列进行LOF离群点检测， 确定主要 方向以及次要方向的异常程度， 从而确定图像异常区域； 通过所确定的图像异常区域确定LOF离群点检测的最佳距离衡量方式； 根据LOF离群点检测的最佳距离衡量方式确定布匹灰度图像中的最佳异常区域， 完成 布匹缺陷检测。 2.根据权利要求1所述的基于离群点检测的布匹缺陷检测方法， 其特征在于， 所述确定 缺陷异常程度的主 要方向与次要方向的方法为： 其中， 与 分别表示用于确定缺陷异常程度主要方向的行分数以及列分数， 与 分别表示行平均灰度值序列以及列平均灰度值序列中的极大值， 与 分别表示行 平均灰度值序列以及列平均灰度值序列的方差； 以行分数以及列分数中的较大值所对应的方向作为缺陷异常程度主要方向， 另一方向 作为次要方向。 3.根据权利要求1所述的基于离群点检测的布匹缺陷检测方法， 其特征在于， 所述主要 方向以及次要方向的异常程度的确定方法为： 对主要方向对应的平均灰度值序列进行LOF离群点检测得到局部 离群因子序列： 其中， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列， 表示主要方向所对应的局 部离群因子序列中的第i个局部离群因子， 表示主要方向所对应的局 部离群因子序列中 局部离群因子的总数； 将 中数值大于 的数值提取出， 并将其归一 化， 作为主 要方向的 的异常程度： 其中， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中大于1且经归一化处理后的局部 离群因子， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中大于1的第j个局部离群因子， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中大于1的局部离群因子 中的最小值， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中大于1的局权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423807 A 2部离群因子中的最大值； 对次要方向对应的平均灰度值序列进行LOF离群点检测得到局部 离群因子序列： 其中， 表示次要方向所对应的局部离群因子序列， 表示次要方向所对应 的局部离群因子序列中的第p个局部离群因子， 表示次要方向所对应的局部离群因子序 列中局部 离群因子的总数； 将 中数值大于 的数值提取出， 并将其归一化， 作为次要方向的的异常程 度： 其中， 表示次要方向所对应的局部离群因子序列中大于1且经归一化处理后的局部 离群因子， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中大于1的第q个局部离群因子， 表示次要方向所对应的局部离群因子序列中大于1的局部离群 因子中的最小值， 表示主要方向所对应的局部离群因子序列中 大于1的局部 离群因子中的最大值。 4.根据权利要求1所述的基于离群点检测的布匹缺陷检测方法， 其特征在于， 所述确定 图像异常区域的方法为： 对于异常程度 的主要方向所对应的行或列， 将这些行或列中每个像素点的异常 程度都记为该不等于0的 ， 然后将这些行或列中每个像素点所在列或行所对应的次要异 常程度作为该像素点的次要权 重； 然后确定布匹灰度图像中每 个像素点的综合异常程度： 其中， 表示像素点 的综合异常程度， 表示像素点的异常程度， 表示像素点的次要权 重； 制作布匹灰度图像的掩膜图像， 将所有综合异常程度值非零的像素点的像素值标为 255， 将综合异常程度值为零的像素点的像素值标为0， 对掩膜图像进 行连通域处理， 所获取 的所有连通 域记为图像异常区域。 5.根据权利要求1所述的基于离群点检测的布匹缺陷检测方法， 其特征在于， 所述确定 LOF离群点检测的最佳距离衡量方式的方法为： 设置LOF离群点检测中K值的初始值以及K值的调整步长， 按照调整步长增大K值然后以 新的K值计算新的图像异常区域， 当新的图像异常区域相较于之前 的图像异常区域的数量权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423807 A 3