(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211391169.5 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 吉林农业大 学 地址 130118 吉林省长 春市新城大街28 88 号 (72)发明人 侯丽新　朱玉霞　周婧　顾洪军　 叶弘宇　陈柏燃　刘家宏　刘嘉欣　 杨丽　 (74)专利代理 机构 济南鼎信专利商标代理事务 所(普通合伙) 37245 专利代理师 朱文静 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06F 16/55(2019.01) (54)发明名称 一种植物图像分类方法和系统 (57)摘要 本发明涉及图像 分类技术领域， 具体公开了 一种植物图像 分类方法和系统。 本发 明通过获取 目标植物图像， 对目标植物图像进行部位识别选 择， 得到目标部位图像； 进行特征提取， 获取部位 特征数据； 进行特征识别， 生成多个特征识别信 息； 对多个特征识别信息进行分析比较， 判断特 征识别结果是否相同； 进行人工分类判断， 更新 多个特征数据库。 能够进行目标部位图像的处理 与特征提取， 得到部位特征数据， 通过多个特征 数据库进行特征识别与比较， 进而判断特征识别 结果是否相同， 在特征识别结果不同时， 进行人 工分类判断与处理， 并对相应的特征数据库进行 更新， 从而实现对分类错误的判断， 并且在分类 错误之后， 进行相应的改进与更新， 避免出现重 复的错误。 权利要求书3页 说明书9页 附图6页 CN 115527073 A 2022.12.27 CN 115527073 A 1.一种植物图像分类方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 获取待分类的目标植物图像， 按照预设的部位选择策略， 对所述目标植物图像进行部 位识别选择， 得到目标部位图像； 对所述目标部位图像进行处理， 得到处理部位图像， 对所述处理部位图像进行特征提 取， 获取部位特 征数据； 根据预设的多个特征数据库， 对所述部位特征数据进行特征识别， 生成多个特征识别 信息； 对多个所述特征识别信息进行分析比较， 判断特征识别结果是否相同， 并在特征识别 结果不同时， 加载辅助识别 信息； 根据所述辅助识别信息进行人工分类判断， 获取分类判断结果， 并按照所述分类判断 结果， 更新多个所述特 征数据库。 2.根据权利要求1所述的植物图像分类方法， 其特征在于， 所述获取待分类的目标植物 图像， 按照预设的部位选择策略， 对所述目标植物图像进行部位识别选择， 得到目标部位图 像具体包括以下步骤： 获取待分类的目标植物图像； 按照预设的部位选择 策略， 对所述目标植物图像进行部位识别选择， 确定 选择部位； 在所述目标植物图像中， 标记多个与所述选择部位相关的部位相关图像； 从多个所述部位相关图像中， 选择获取目标部位图像。 3.根据权利要求1所述的植物图像分类方法， 其特征在于， 所述对所述目标部位图像进 行处理， 得到处理部位图像， 对 所述处理部位图像进 行特征提取， 获取部位特征数据具体包 括以下步骤： 对所述目标部位图像进行 灰度化和二 值化处理， 得到对比度部位图像； 对所述对比度部位图像进行去噪声处 理， 得到处 理部位图像； 对所述处 理部位图像进行边 缘特征和脉络特 征识别与提取， 得到 部位特征数据。 4.根据权利要求1所述的植物图像分类方法， 其特征在于， 所述根据预设的多个特征数 据库， 对所述部位特 征数据进行 特征识别， 生成多个特 征识别信息具体包括以下步骤： 根据预设的多个特征数据库， 对所述部位特征数据进行特征匹配， 生成多个特征匹配 结果； 按照多个所述特 征匹配结果分别进行 特征识别， 生成多个特 征识别信息。 5.根据权利要求1所述的植物图像分类方法， 其特征在于， 所述对多个所述特征识别信 息进行分析比较， 判断特征识别结果是否相同， 并在特征识别结果不同时， 加载辅助识别信 息具体包括以下步骤： 对多个所述特 征识别信息进行分析比较， 生成分析比较结果； 按照所述分析比较结果， 判断特 征识别结果是否相同； 若特征识别结果相同， 则生成图像分类结果； 若特征识别结果不同， 则基于大数据技术， 根据多个所述特征识别信 息， 获取辅助识别 信息。 6.根据权利要求1所述的植物图像分类方法， 其特征在于， 所述根据所述辅助识别信 息 进行人工分类判断， 获取分类判断结果， 并按照所述分类判断结果， 更新多个所述特征数据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115527073 A 2库具体包括以下步骤： 将所述辅助识别 信息进行辅助判断展示； 获取人工根据 所述辅助识别信 息进行分类判断的分类判断结果， 生成对应的图像分类 结果； 根据所述分类判断结果， 标记缺陷数据库； 对所述缺陷数据库进行 特征替换更新处理。 7.一种植物图像分类系统， 其特征在于， 所述系统包括部位识别 选择单元、 处理特征提 取单元、 部位特 征识别单 元、 分析比较处 理单元和人工判断处 理单元， 其中： 部位识别选择单元， 用于获取待分类的目标植物图像， 按照预设的部位选择策略， 对所 述目标植物图像进行部位识别选择， 得到目标部位图像； 处理特征提取单元， 用于对所述目标部位图像进行处理， 得到处理部位图像， 对所述处 理部位图像进行 特征提取， 获取部位特 征数据； 部位特征识别单元， 用于根据预设的多个特征数据库， 对所述部位特征数据进行特征 识别， 生成多个特 征识别信息； 分析比较处理单元， 用于对多个所述特征识别信息进行分析比较， 判断特征识别结果 是否相同， 并在特 征识别结果 不同时， 加载辅助识别 信息； 人工判断处理单元， 用于根据所述辅助识别信息进行人工分类判断， 获取分类判断结 果， 并按照所述分类判断结果， 更新多个所述特 征数据库。 8.根据权利要求7所述的植物图像分类系统， 其特征在于， 所述部位识别选择单元具体 包括： 图像获取模块， 用于获取待分类的目标植物图像； 部位识别模块， 用于按照预设的部位选择策略， 对所述目标植物图像进行部位识别选 择， 确定选择部位； 图像标记模块， 用于在所述目标植物图像中， 标记多个与所述选择部位相关的部位相 关图像； 图像选择模块， 用于从多个所述部位相关图像中， 选择获取目标部位图像。 9.根据权利要求7所述的植物图像分类系统， 其特征在于， 所述处理特征提取单元具体 包括： 第一处理模块， 用于对所述目标部位图像进行灰度化和二值化处理， 得到对比度部位 图像； 第二处理模块， 用于对所述对比度部位图像进行去噪声处 理， 得到处 理部位图像； 特征提取模块， 用于对所述处理部位图像进行边缘特征和脉络特征识别与提取， 得到 部位特征数据。 10.根据权利要求7所述的植物图像分类系统， 其特征在于， 所述人工判断处理单元具 体包括： 辅助展示模块， 用于将所述辅助识别 信息进行辅助判断展示； 判断获取模块， 用于获取人工根据所述辅助识别信息进行分类判断的分类判断结果， 生成对应的图像分类结果； 缺陷标记模块， 用于根据所述分类判断结果， 标记缺陷数据库；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115527073 A 3