(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211408245.9 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 成都成电金盘健康数据技 术有限公 司 地址 610000 四川省成 都市成华区一环路 东一段159号信息产业大厦 申请人 深圳市卫 生健康发展研究和数据管 理中心　 深圳成电金盘健康数据技 术有限公 司　 电子科技大 学 （深圳） 高等研究院 (72)发明人 姚克勤　王爽　胡建平　郑静　 蒲立新　董方杰　何明杰　陈晓璇　 范计朋　曲建明　(74)专利代理 机构 成都时誉知识产权代理事务 所(普通合伙) 5125 0 专利代理师 李春彦 (51)Int.Cl. A61B 5/02(2006.01) A61B 5/00(2006.01) A61B 5/01(2006.01) A61B 5/021(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G16H 50/20(2018.01) (54)发明名称 一种大型群体伤在线检伤系统 (57)摘要 本发明公开了一种大型群体伤在线检伤系 统， 涉及医疗技术领域， 包括包括失血性休克量 化子系统与智能创伤分类子系统， 所述失血性休 克量化子系统包括图像采集模块、 图像裁剪模 块、 图像预处理模块、 多标签分类模块与失血性 休克量化模块， 所述图像采集模块、 图像裁剪模 块、 图像预处理模块、 多标签分类模块、 失血性休 克量化模块依次连接； 所述智能创伤分类子系统 包括数据库、 数据处理模块、 生理信息采集模块 与创伤分类器； 所述数据库、 数据处理模块、 创伤 分类器依次连接， 所述生理信息采集模块与所述 创伤分类器连接， 可以提醒医生实施急诊规范化 护理以及并发症预防措施， 较好地提高抢救成功 率， 最大程度降低并发症的发生情况， 确保患者 的生命健康安全。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115444378 A 2022.12.09 CN 115444378 A 1.一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 包括失血性休克量化子系统与智能创 伤分类子系统， 所述失血性休克量化子系统包括图像采集模块、 图像裁剪模块、 图像预 处理 模块、 多标签分类模块与失血性休克量化模块， 所述图像采集模块、 图像裁剪模块、 图像预 处理模块、 多标签分类模块、 失血性休克量 化模块依次连接； 所述智能创伤分类子系统包括数据库、 数据处理模块、 生理信息采集模块与创伤分类 器； 所述数据库、 数据处理模块、 创伤分类器依次连接， 所述生理信息采集模块与所述创伤 分类器连接。 2.根据权利要求1所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述图像采集模 块包括RGB镜头与热成像镜头， 所述RGB镜头用于采集患者睑结膜、 口舌、 甲床的RGB图像， 所 述热成像镜 头用于采集患者 面部、 颈部、 手足位置的热成像图像。 3.根据权利要求1所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述生理信 息采 集模块包括语音交互单元、 PVDF压电加速度传感器、 血压仪与光电脉搏传感器， 所述语音交 互单元、 PVDF压电加速度传感器、 血压 仪与光电脉搏传感器分别与所述创伤分类 器连接。 4.根据权利要求1所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述失血性休克 量化模块通过胶囊层将患者 睑结膜特征、 口舌颜色、 甲床颜色及患者的热成像图像多个特 征结合起来分析。 5.根据权利要求1所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述图像预处理 模块用于对裁剪后的图像依次进行图像灰度变换、 图像归一化、 图像尺寸变换、 图像补零、 图像特征提取处 理。 6.根据权利要求5所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述多标签分类 模块包括面部 分类器、 脸结膜分类器、 颈部 分类器、 口舌分类器、 脚部 分类器与甲床分类器， 经过图像特 征提出处 理的图像分别进入 对应的分类 器中进行分类。 7.根据权利要求1所述的一种大型群体伤在线检伤系统， 其特征在于， 所述数据处理模 块用于对数据库的数据进行 数据清洗和特 征提取。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115444378 A 2一种大型群体伤在线检伤系统 技术领域 [0001]本发明涉及医疗技 术领域， 具体为 一种大型群体伤在线检伤系统。 背景技术 [0002]我国是一个地震、 火灾等灾难多发地带， 所以大型群体伤的快速组织抢救、 准确迅 速的检伤分类是保证最低死伤率、 最佳救治效果的关键。 检伤分类可以将众多的伤员分为 不同等级， 按伤势的轻重缓急有条不紊地展开现场医疗急救和梯队顺序后送， 从而合理配 置救援资源， 提高灾害救援效率， 及时救治伤员， 积极改善预后。 同时， 通过检伤分类可以从 宏观上对伤亡人数、 伤情轻重和发展趋势 等， 得出一个全面、 正确的评估， 以便及时、 准确地 向有关部门汇报灾情， 指导 灾害救援和科 学决策。 [0003]然而， 在突发的灾害事故现场， 医疗救援力量往往有限， 尤其在事发初期急救医疗 资源匮乏， 加之分类工作任务艰巨、 时间紧迫， 需迅速准确地识别和判断伤类、 伤势以及所 有影响或威胁生命功能的伴随症状， 并做出果断的救治决策。 同时， 对现有医疗资源的能力 和利用情况要有真正的了解和把握， 普通医护人员难以胜任， 而行政指挥人员也不能替代 专业检伤分类人员的地位。 因此必须充分利用有限的急救医疗资源， 优先保证抢救重伤员。 检伤分类的重要功能就是要尽快把重伤员从众多伤亡人群中筛查出来， 争取宝 贵的时机在 第一时间得到救治， 降低死 亡率和致残率。 发明内容 [0004]本发明的目的在于克服现有技 术的不足， 提供一种大 型群体伤在线检伤系统。 [0005]本发明的目的是通过以下技 术方案来实现的： 一种大型群体伤在线检伤系统， 包括失血性休克量化子系统与智能创伤 分类子系 统， 所述失血性休克量化子系统包括图像采集模块、 图像裁剪模块、 图像预处理模块、 多标 签分类模块与失血性休克量化模块， 所述图像采集模块、 图像裁剪模块、 图像预处理模块、 多标签分类模块、 失血性休克量 化模块依次连接； 所述智能创伤分类子系统包括数据库、 数据处理模块、 生理信息采集模块与创伤 分类器； 所述数据库、 数据处理模块、 创伤分类器依 次连接， 所述生理信息采集模块与所述 创伤分类 器连接。 [0006]所述图像采集模块包括RGB镜头与热成像镜头， 所述RGB镜头用于采集患者睑结 膜、 口舌、 甲床的RGB图像， 所述热成像镜头用于采集患者面部、 颈部、 手足位置的热成像图 像。 [0007]所述图像剪 裁模块用于将热成像图像剪 裁到合适大小。 [0008]所述图像预处理模块用于对裁剪后的图像依次进行 图像灰度变换、 图像归一化、 图像尺寸变换、 图像补零、 图像特 征提取处 理。 [0009]所述多标签分类模块包括面部分类器、 脸结膜分类器、 颈部分类器、 口舌分类器、 脚部分类器与甲床分类器， 经过图像特征提出 处理的图像分别进入对应的分类器中进 行分说　明　书 1/4 页 3 CN 115444378 A 3