(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211299033.1 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 成都西交智汇大 数据科技有限公司 地址 610097 四川省成 都市高新区西芯大 道3号3栋6层602室 (72)发明人 周永乐　陈博　张志鸿　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 刘林　陈攀 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种盐酸中和实验评分方法、 装置、 设备及 可读存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种盐酸中和实验评分方法、 装置、 设备及可读存储介质， 涉及计算机技术领 域， 包括获取实时图像信息和历史实验视频数 据； 基于预设的目标检测算法和历史实验视频数 据建立图片识别模型， 将实时图像信息作为输入 值， 求解图片识别模型得到识别结果， 识别结果 包括实验步骤名称和实验器材图片； 将实验器材 图片进行图片分类处理得到分类结果， 分类结果 包括至少一个包含实验器材名 称的实验器材状 态信息； 根据步骤名称、 分类结果和预设的评分 规则得到步骤评分。 本发明的有益效果为： 通过 在图片识别模 型中使用圆形锚框， 提高了模型对 俯视摄像头下圆形物体的检测精度， 还减少了模 型参数量， 提高了模型检测的速度。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115359412 A 2022.11.18 CN 115359412 A 1.一种盐酸中和实验评分方法， 其特 征在于， 包括： 获取实时图像信 息和历史实验视频数据， 所述实时图像信 息为至少一帧通过摄像设备 采集的实验人员进行化学实验操作的图像； 基于预设的目标检测算法和所述历史实验视频数据建立图片识别模型， 将所述实时图 像信息作为输入值， 求解所述图片识别模型得到识别结果， 所述识别结果包括实验步骤名 称和实验器材图片， 所述实验器材图片为至少一张根据轮廓裁 剪的实验器材图片； 将所述实验器材图片进行图片分类处理得到分类结果， 所述分类结果包括至少一个包 含实验器材名称的实验器材状态信息； 根据所述 步骤名称、 分类结果和预设的评分规则得到步骤评分。 2.根据权利要求1所述的盐酸中和实验评分方法， 其特征在于,基于预设的目标检测算 法和所述历史实验视频数据建立图片识别模型， 将所述实时图像信息作为输入值， 求解所 述图片识别模型 得到识别结果， 包括： 将所述历史实验视频 数据进行 预处理得到标准实验图像样本集； 将所述标准实验图像样本集按照实验器材种类进行分类， 并将分类完成的所述标准实 验图像样本集按照类别进 行聚类运算得到聚类结果， 所述聚类结果包括每种实验器材的圆 形锚框； 基于所述 聚类结果构建目标检测算法， 将所述标准实验图像样本集作为输入值对所述 目标检测算法进行训练， 得到图片识别模型； 根据所述实时图像信息和所述图片识别模型 得到识别结果。 3.根据权利要求2所述的盐酸中和实验评分方法， 其特征在于,  基于所述聚类结果构 建目标检测算法， 将所述标准实验图像样本集作为输入值对所述 目标检测算法进行训练， 得到图片识别模型， 包括： 将所述圆形锚框作为Yo loV5算法中的锚框参数； 基于所述 圆形锚框的形状特点和尺寸特点构建圆形框损失函数， 使用非极大值抑制方 法筛选出最佳圆形 预测框； 根据所述锚框参数和所述 最佳圆形 预测框对Yo loV5算法进行改进得到目标检测算法； 将所述标准实验图像样本集进行划分为训练集、 测试集和验证集， 并输入至所述目标 检测算法中进行训练得到图片识别模型。 4.根据权利要求1所述的盐酸中和实验评分方法， 其特征在于,  将所述实验器材图片 进行图片分类处 理得到分类结果， 包括： 将所述历史实验视频数据进行预处理， 筛选出实验器材样本集， 所述实验器材样本集 内一个元 素为一种实验器材名称及至少一张剪 裁后的实验器材图片； 基于所述实验器材样本集对预设的分类算法进行训练得到状态信 息分类结果， 并基于 所述状态信息分类结果建立图片分类模型； 将所述实验器材图片输入至所述图片分类模型 得到分类结果。 5.一种盐酸中和实验评分装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取实时图像信息和历史实验视频 数据； 识别模块， 基于预设的目标检测算法和所述历史实验视频数据建立图片识别模型， 将 所述实时图像信息作为输入值， 求解所述图片识别模型得到识别结果， 所述识别结果包括权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359412 A 2实验步骤名称和实验器材图片， 所述 实验器材图片为至少一张根据轮廓裁剪的实验器材图 片； 分类模块， 用于将所述实验器材图片进行图片分类处 理得到分类结果； 评分模块， 用于根据步骤名称、 分类结果和预设的评分规则得到步骤评分。 6.根据权利要求5所述的盐酸中和实验评分装置， 其特 征在于， 所述识别模块包括： 第二处理单元， 用于将所述历史实验视频 数据进行 预处理得到标准实验图像样本集； 第一聚类单元， 用于将所述标准实验图像样本集按照实验器材种类进行分类， 并将分 类完成的所述标准实验图像样本集按照类别进行聚类运算得到聚类结果， 所述聚类结果包 括每种实验器材的圆形锚框； 第四分析单元， 基于所述聚类结果构建目标检测算法， 将所述标准实验图像样本集作 为输入值对所述目标检测算法进行训练， 得到图片识别模型； 第五分析 单元， 用于根据所述实时图像信息和所述图片识别模型 得到识别结果。 7.根据权利要求6所述的盐酸中和实验评分装置， 其特征在于， 所述第四分析单元包 括： 第六分析 单元， 用于将所述圆形锚框作为Yo loV5算法中的锚框参数； 第七分析单元， 基于所述圆形锚框的形状特点和尺寸特点构建圆形框损 失函数， 使用 非极大值抑制方法筛 选出最佳圆形 预测框； 第八分析单元， 根据所述锚框参数和所述最佳 圆形预测框对YoloV5算法进行改进得到 目标检测算法； 第九分析单元， 将所述标准实验图像样本集进行划分为训练集、 测试集和验证集， 并输 入至所述目标检测算法中进行训练得到图片识别模型。 8.根据权利要求7 所述的盐酸中和实验评分装置， 其特 征在于， 所述分类模块， 包括： 第四处理单元， 用于将所述历史实验视频数据进行预处理， 筛选出实验器材样本集， 所 述实验器材样本集内一个元 素为一种实验器材名称及至少一张剪 裁后的实验器材图片； 第十四分析单元， 基于所述实验器材样本集对预设的分类算法进行训练得到状态信 息 分类结果， 并基于所述状态信息分类结果建立图片分类模型； 第十五分析 单元， 将所述实验器材图片输入至所述图片分类模型 得到分类结果。 9.一种盐酸中和实验评分 设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述盐酸中和实验评 分方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于： 所述可读存储介质上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述盐酸中和实验评分方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359412 A 3