(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211397658.1 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 湖南大学重庆研究院 地址 401120 重庆市渝北区龙兴镇两江大 道618号 (72)发明人 李肯立　徐卓凡　朱宁波　谭光华　 肖国庆　唐卓　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 姚姝娅 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 超声图像处 理装置 (57)摘要 本申请涉及一种超声图像处理装置、 方法、 计算机设备、 存储介质。 所述方法包括： 预处理模 块， 用于对被测对象的超声视频流进行预处理， 得到超声切面图像， 类别处理模块， 用于根据所 述超声切面图像的图像特征， 确定所述超声切面 图像的切面类别， 小结构处理模块， 用于根据所 述超声切面图像的切面类别对应的检测网络模 型， 对所述超声切面图像所包括的小结构进行识 别， 异常识别模块， 用于在所述超声切面图像存 在异常的小结构时， 确定所述超声切面图像异 常。 确定超声切面异常后， 可为医生提供参考， 扩 大了超声图像提供的信息量。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115546200 A 2022.12.30 CN 115546200 A 1.一种超声图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 预处理模块， 用于对被测对象的超声视频流进行 预处理， 得到超声切面图像； 类别处理模块， 用于根据所述超声切面图像的图像特征， 确定所述超声切面图像的切 面类别； 小结构处理模块， 用于根据所述超声切面图像的切面类别对应的检测网络模型， 对所 述超声切面图像所包括的小结构进行识别； 异常识别模块， 用于在所述超声切面图像存在异常的小结构时， 确定所述超声切面图 像异常。 2.根据权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述异常识别模块， 还用于若所述切面类 别的多帧所述超声切面图像异常时， 确定该类别的切面异常。 3.根据权利要求2所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 异常分类模块， 用于将异常的切面类别与普通异常切面集进行匹配， 若确定所述切面 类别的异常类别为普通异常， 则根据所述超声切面图像的异常的小结构确定超声切面图像 存在异常结构。 4.根据权利要求3所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括输出模块； 所述异常分类模块， 还用于将异常的切面类别与特定异常切面集进行匹配， 若确定所 述切面类别的异常类别为特定异常时， 获取与所述切面类别相关的至少一个目标切面类 别； 所述输出模块， 用于 输出对所述至少一个目标切面类别进行扫描的提 示。 5.根据权利要求 4所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括分析模块， 所述异常识别模块， 用于确定所述至少一个目标切面类别是否异常； 所述分析模块， 用于在所述至少一个目标切面类别异常时， 根据特定异常的所述切面 类别、 所述特定异常的所述切面类别中异常的小 结构、 所述相关的至少一个目标切面类别， 以及所述目标切面类别中的异常的小结构， 确定超声切面图像存在异常结构。 6.根据权利要求1所述的装置， 其特征在于， 所述小结构处理模块， 用于将所述超声切 面图像输入所述切面类别对应的检测网络模型， 获取所述检测网络模型检测的所述超声切 面图像中的小结构的数量， 若不存在异常的小结构， 则根据所述超声切 面图像中小结构的 数量确定所述超声切面图像的标准类型。 7.一种超声图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对被测对象的超声视频流进行 预处理， 得到超声切面图像； 根据所述超声切面图像的图像特 征， 确定所述超声切面图像的切面类别； 根据所述超声切面图像的切面类别对应的检测网络模型， 对所述超声切面图像所包括 的小结构进行识别； 在所述超声切面图像存在异常的小结构时， 确定所述超声切面图像异常。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求7中所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求7中所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546200 A 2时实现权利要求7中所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546200 A 3