(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211419939.2 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 深圳天海宸光科技有限公司 地址 518054 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区科苑路8号讯美科技广 场2号楼713 (72)发明人 郭璞瑜　段立新　张神力　 (74)专利代理 机构 深圳市深可信专利代理有限 公司 44599 专利代理师 彭光荣 (51)Int.Cl. G06V 20/62(2022.01) G06V 30/18(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成 方法 (57)摘要 本发明公开了一种仿真车牌图片和字符级 别标注的生成方法， 涉及图像数据处理技术领 域； 该方法包括以下的步骤： S10、 单张车牌的素 材准备和生成， 包括素材准备的步骤和批量生成 单张车牌图片的步骤； S20、 车头背景图片和数据 增强， 包括素材准备的步骤和数据增强的步骤， 其中素材准备包括获取不同车型的车头图片、 统 计夜晚和白天的汽车数量占比以及不同天气类 型的占比； 数据增强包括采用仿射变换或透视变 换， 对车牌图片进行形变来模拟真实场景下停车 场摄像头拍摄车牌的形变； 本发明的有益效果 是： 可供企业低成本且快速地增加车牌图像数据 和单个字符的坐标值的数据， 缩短了需要单个字 符坐标信息的车牌识别的深度学习神经网络的 研发时间。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115497084 A 2022.12.20 CN 115497084 A 1.一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 该方法包括以下的步 骤： S10、 单张车牌的素材准备和生成， 包括素材准备的步骤和批量生成单张车牌图片的步 骤， 其中所述的素材准备的步骤包括 获取车牌的规范信息、 获取单个字符设计图、 确定不同 类别的汽车/摩托车的车牌数量占比； S20、 车头背景图片和数据增 强， 包括素材准备的步骤和数据增 强的步骤， 其中素材准 备包括获取不同车型的车头图片、 统计夜晚和白天的汽车数量占比以及不同天气类型的占 比； 数据增强包括采用仿射变换或透视变换， 对车牌图片进 行形变， 以模拟真实场景下停车 场摄像头拍摄车牌的形变。 2.根据权利要求1所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10中， 车牌的规范信息包括汽 车/摩托车的所有字符取值集合、 所有 车牌类别、 不 同类别车牌的底色和字符颜色、 单个字符宽度和高度、 字符间的间隙、 字 符到车牌上下边的 间隙、 单行/双行车牌字符个数和检验码。 3.根据权利要求2所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10中， 获取 单个字符设计图包括以下步骤： S101、 通过采集多个车牌的字体设计的样本， 裁 剪后获得 单个字符的集 合； S102、 在字体库中进行相似度匹配， 选取多次比对中投票结果最多的字体， 定为该字符 的字体； S103、 通过步骤S101和步骤S102， 获取所有字符的字体， 从而得到所有字符的单个字符 设计图。 4.根据权利要求3所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10中， 确定不同类别的汽车/摩托车的车牌数量占比包括： 查阅政府发放的汽车/摩托车的各个类别车牌的占比数据， 或者统计采集的多个车牌 数据， 得到汽车/摩托车的不同类别的数据占比。 5.根据权利要求3所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10中， 所述素 材准备的步骤 还包括确定车牌 边框的步骤， 该步骤 包括以下内容： 归纳总结采集的车牌数据， 统计出边框的类别和不同边框的数量占比， 采用画图软件 模仿设计出 车牌边框； 所述素材准备的步骤还包括特殊情况的车牌底色和字符颜色处理 的步骤： 整体采集的 特殊情况的车牌， 统计其占比， 特殊情况包括 夜间情况下， 车牌反光时车牌和字符颜色所呈 现出的特殊颜色。 6.根据权利要求4所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 所述步骤S10中， 批量 生成单张车牌图片的步骤 包括： S110、 根据汽车/摩托车各个类别车牌的占比比例选择车牌底色， 再选择配套的字体颜 色； S111、 根据车牌的规范信息中字符与上下行的间隔、 不同字符间的位置间隔以及校验 码的要求， 设置各个位置每个字 符的概率， 并根据概率， 在车牌固定的单个字符位置上随机 选择一个字 符， 并采用OpenCV或者Pillow库进行贴图， 直至贴完一张车牌， 同时也得出了每 个字符的类别 信息和坐标位置；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115497084 A 2S112、 根据边框样式的占比 比例选择一 款边框用OpenCV贴图， 得到 完整的车牌。 7.根据权利要求1所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 步骤S20中， 通过查阅地区的各个品牌不同车型销售占比， 或对采集的数据进行统计， 得出 不同车型的车头图片素 材和数据占比； 从历史天气中计算各类天气的汽车/摩托车的数量占比， 其中各类天气包括下雨天、 阴 天和起雾天气。 8.根据权利要求1所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 步骤S20中， 采用仿射变换对车牌图片进行 形变时， 包括： 进行多次尝试单个仿射变换类型和多个仿射变换组合后的效果， 判断车牌的形变效果 是否与摄像头拍摄的形变效果类似和单个字符的形变程度是否能被深度学习网络识别， 确 定各个仿射变换的参数 取值区间； 随机选取五种仿射变化的排列组合， 并在各个变换的取值区间随机取值， 得到每种仿 射变换的参数； 仿射变换后的各个字符的坐标值， 采用总仿射变换矩阵乘以原 始坐标得到。 9.根据权利要求8所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在于， 仿射变换的类型包括平 移、 旋转、 放缩、 剪切、 反射。 10.根据权利要求1所述的一种仿真车牌图片和字符级别标注的生成方法， 其特征在 于， 步骤S20中， 采用透视变换对车牌图片进行形变时， 通过确定各个透视变换的参数取值 区间， 参数乘以透视变换矩阵， 再用该透视变换矩阵对图片矩阵和单个字符的坐标值进行 矩阵乘法， 即对该图片实现了 透视变换， 并得到 了透视变换后的单个字符的坐标值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115497084 A 3