(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211292445.2 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 国网河北省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 050000 河北省石家庄市裕华区富强 大街27号 申请人 中国农业大 学　 国家电投集团河北电力有限公司 　 北京晶澳太阳能光伏科技有限公司 　 国网河北省电力有限公司石家庄供 电分公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 贺春光　王涛　郭伟　安佳坤　 井天军　张菁　汤坤　王志洁　 张荣达　范文奕　杨书强　周卓宏　 杨俊涛　郭逦达　王聪　马会轻　(74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 付晓娣 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 3/38(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 微电网的控制方法、 装置、 终端及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种微电网的控制方法、 装置、 终端及存储介质。 该方法包括： 通过第一模糊规 则确定与微电网的实时负荷需求和实时电价对 应的初始购电功率序列； 其中， 第一模糊规则基 于历史负荷需求、 历史电价和历史购电功率序列 确定； 通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡 度和实时出力强度对应的修正量； 其中， 第二模 糊规则基于历史充放电平衡度和历史出力强度 和历史修正量确定； 基于修正量对初始购电功率 序列进行修正， 得到购电功率序列， 以基于购电 功率序列对微电网进行控制。 本发 明通过储能系 统的实时充放电平衡度和实时出力强度对购电 功率序列进行修正， 确保储能系统的长期寿命， 实现对微电网运行的可持续 性协调控制。 权利要求书2页 说明书15页 附图15页 CN 115441446 A 2022.12.06 CN 115441446 A 1.一种微电网的控制方法， 其特征在于， 所述微电网包括储能系统和负荷 设备； 所述方 法包括： 通过第一模糊规则确定与所述微电网的实时负荷需求和实时电价对应的初始购电功 率序列； 其中， 所述第一模糊规则基于历史负荷需求、 历史电价和历史购电功率序列确定； 通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修正量； 其中， 所 述第二模糊规则基于历史充放电平衡度和历史出力强度和历史修 正量确定； 基于所述修正量对所述初始购电功率序列进行修正， 得到购电功率序列， 以基于所述 购电功率序列对所述 微电网进行控制。 2.根据权利要求1所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 在所述通过第 二模糊规则确 定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修 正量之前， 所述方法还 包括： 获取所述微电网的预测光伏 功率； 基于所述预测光伏 功率和所述实时负荷需求计算储能功率； 基于所述储能功率和出力强度计算公式计算实时出力强度； 所述出力强度计算公式 为： 其中， P.ref( k)表示k时刻的储能功率， P.cmax表示所述储能系统的最大充电功率， P.dmax表示所述储能系统的最大放电功率， wc和wd表示权重因子。 3.根据权利要求2所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 所述获取所述微电网的预测 光伏功率， 包括： 将实时天气信 息输入经过训练的光伏功率预测模型， 得到预测光伏功率； 其中， 所述光 伏功率预测模型为BP神经网络 。 4.根据权利要求3所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 在所述获取所述微电网的预 测光伏功率之前， 所述方法还 包括： 建立初始的光伏功率预测模型； 其 中， 所述光伏功率预测模型为28 ‑57‑24结构， tansi g 函数为隐含层神经 元的激活函数， l ogsig函数为输出层神经 元的激活函数； 采用trainbr梯度下降法， 基于训练数据集对初始的光伏功率预测模型进行训练， 得到 经过训练的光伏 功率预测模型。 5.根据权利要求1所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 在所述通过第 二模糊规则确 定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修 正量之前， 所述方法还 包括： 获取实时荷电状态； 基于所述实时荷电状态和充放电平衡度计算公式计算实时充放电平衡度； 其中， 所述 充放电平衡度计算公式为： 其中， Csoc(k)表示所述储能系统在k时刻的荷电状态， Csoc.ref表示所述储能系统的soc推 荐值， Csoc.max表示所述储能系统的最大荷电值， Csoc.min表示所述储能系统的最小荷电 值。 6.根据权利要求1至5任一项所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 在所述通过第一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115441446 A 2模糊规则确定与所述微电网的实时负荷需求和实时电价对应的初始购电功 率序列之前， 所 述方法还 包括： 获取多个历史时段对应的负荷需求、 电价和购电功率序列； 基于各个负荷需求、 电价和购电功率序列的对应关系确定所述第一模糊规则。 7.根据权利要求1至5任一项所述的微电网的控制方法， 其特征在于， 在所述通过第二 模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修 正量之前， 所述方法还 包括： 获取多个历史时段的充放电平衡度、 出力强度和修 正量； 基于各个充放电平衡度、 出力强度和修 正量的对应关系确定所述第二模糊规则。 8.一种微电网的控制装置， 其特征在于， 所述微电网包括储能系统和负荷 设备； 所述装 置包括： 第一确定模块， 用于通过第 一模糊规则确定与 所述微电网的实时负荷需求和实时电价 对应的初始购电功 率序列； 其中， 所述第一模糊规则基于历史负荷需求、 历史电价和历史购 电功率序列确定； 第二确定模块， 用于通过第 二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应 的修正量； 其中， 所述第二模糊规则基于历史充放电平衡度和历史出力强度和历史修正量 确定； 功率修正模块， 用于基于所述修正量对所述初始购电功率序列进行修正， 得到购电功 率序列， 以基于所述购电功率序列对所述 微电网进行控制。 9.一种终端， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7 中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115441446 A 3