(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211387995.2 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 北京智精灵科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区东北旺北京中 关村软件园孵化器2号楼一层2151/ 2152室 (72)发明人 张青格　马珠江　王晓怡　 (74)专利代理 机构 北京汲智翼成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11381 专利代理师 韩正魁　陈曦 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 基于认知障碍患者人格特征的不定时训练 激励方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于认知障碍患者人格 特征的不定时训练激励方法及系统。 该方法包括 如下步骤： 基于预设的数列库， 随机获取一个数 列； 根据认知障碍患者的人格特征 获取人格化分 类结果； 根据认知障碍患者的训练需求， 获取训 练方案； 根据人格化分类结果， 获取对应认知障 碍患者的可触发激励内容； 获取认知障碍患者在 训练方案的执行过程中， 可触发激励内容的触发 时机； 根据随机数列， 依次将符合次数的触发时 机所对应的激励内容反馈给认知障碍患者； 获取 认知障碍患者经过不定时激励后的行为反应数 据， 并对行为反应数据进行建模分析； 根据对行 为反应数据的分析结果， 对认知障碍患者的可触 发激励内容 以及可触发激励内容的触发条件进 行迭代更新。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115423054 A 2022.12.02 CN 115423054 A 1.一种基于认知障碍患者人格特征的不定时训练激励方法， 其特征在于包括如下步 骤： 基于预设的数列库， 随机获取一个数列， 其中， 所述数列包括多个由小到大排列的自然 数； 根据所述认知障碍患者的人格特征， 获取所述认知障碍患者的人格化分类结果； 根据 所述认知障碍患者的训练需求， 获取训练方案； 基于预设的各人格化分类结果与多种激励内容的映射关系， 根据 所述认知障碍患 者的 人格化分类结果， 获取对应所述认知障碍患者的可触发激励内容； 基于预设的多种激励内容的触发条件， 获取所述认知障碍患 者在所述训练方案的执行 过程中， 所述可触发激励内容的触发时机； 根据所述数列， 按照所述由小到大排列的自然数， 依次将符合次数的触发时机所对应 的激励内容反馈给 所述认知障碍患者， 以对所述认知障碍患者进行激励； 获取所述认知障碍患 者经过不定时激励后的行为反应数据， 并对所述行为反应数据进 行建模分析； 根据对所述行为反应数据的分析结果， 对所述认知障碍患 者的可触发激励内容以及所 述可触发激励内容的触发条件进行迭代更新。 2.如权利要求1所述的不定时训练激励方法， 其特征在于， 所述根据所述认知障碍患 者 的人格特 征， 获取所述认知障碍患者的人格化分类结果， 包括如下步骤： 获取所述认知障碍患者的人格测评结果； 基于所述认知障碍患者的人格测评结果， 获取 所述认知障碍患者的人格主导因子； 根据所述人格主导因子， 获取 所述认知障碍患者的人格化分类结果； 其中， 所述人格主导因子包括支配性、 影响性、 稳健性以及服从性中的一种； 所述人格 化分类结果包括支配性人格Ds、 影响性人格Is、 稳健 性人格Ss以及服从性人格Cs中的一种。 3.如权利要求2所述的不定时训练激励方法， 其特征在于所述各人格化分类结果与多 种激励内容的映射关系， 包括： 针对所述支配性人格Ds， 对应的激励内容包括： 表达对所述认知障碍患者运动目标的 肯定GA、 对所述认知障碍患者效率高的认可EA、 对所述认知障碍患者的错误进行忽略不要 指出EI、 给予所述认知障碍患者适当的任务进度加快权限PA、 鼓励所述认知障碍患者分享 经验ES； 针对所述影响性人格Is， 对应的激励内容包括： 对所述认知障碍患者参与运动的行为 进行肯定BA、 因所述认知障碍患者容易分心注意对进度的提醒PR、 忽略所述认知障碍患者 错误以减少所述认知障碍患者被拒绝感EI、 认可所述认知障碍患者认知训练成绩在认知障 碍患者中的排名RE、 鼓励所述认知障碍患者分享经验ES； 针对所述稳健性人格Ss， 对应的激励内容包括： 对所述认知障碍患者坚持进行认知训 练的品质进行肯定TA、 对所述认知障碍患者取得的认知训练成绩进行肯定AE、 对少量的错 误进行语气平稳的指导E G、 认可所述认知障碍患者认知训练成绩在认知障碍患者中的排名 RE、 对所述认知障碍患者的勤 奋、 认真态度进行肯定A A； 针对所述服从性人格Cs， 对应的激励内容包括： 对所述认知障碍患者设定的运动目标 和计划的肯定GA、 肯定所述认知障碍患者坚持锻炼的品质TA、 对所述认知障碍患者运动细权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423054 A 2节进行肯定PM、 对所述认知障碍患者训练提升的百分点进行明确肯定PI、 忽略所述认知障 碍患者错误以减少所述 其自我否 定EI。 4.如权利要求3所述的不定时训练激励方法， 其特征在于所述多种激励内容的触发条 件， 包括： 以认知障碍患者训练动作的持续时长RT 为评判指标之一： 所述持续时长超过MRT－SDRT， 触发PR激励； 所述 持续时长超 过MRT＋SDRT， 触发TA、 RE激励； 其中， MRT为所述训练动作的平均 训练时长， S DRT为多次训练的训练时长的标准差； 以认知障碍患 者训练动作的动作 标准度为评判指标之二： 认知障碍患 者开始做新的训 练动作， 触发BA激励； 所述动作标准度低于20%， 触发EI激励； 所述动作标准度位于20%～70% 之间， 触发E G激励； 所述动作标准度高于70%， 触发P M激励； 所述动作标准度高于上一次动作 标准度， 触发PI激励； 以新的认知训练任务为评判指标之三： 认知障碍患者开启新的认知训练任务， 触发GA 激励； 以训练时长与动作 标准度的复合分析为评判指标之四： 所述训练时长少于常模标准 时 长且所述动作标准度达到80%， 触发ES激励； 在一次认知训练任务中， 所述训练时长少于常 模标准时长且动作标准度超过80%的次数超过3次， 触发EA激励； 连续两次认知训练任务触 发EA激励， 则触发PA激励； 以训练次数为评判指标之五： 所述训练次数高于2次， 触发AE激励； 所述训练次数高于2 次且所述训练动作的持续时长RT超过MRT＋SDRT， 触发AA激励。 5.如权利要求1所述的不定时训练激励方法， 其特征在于， 所述获取所述认知障碍患 者 经过不定时激励后的行为反应数据， 并对所述行为反应数据进行建模分析， 包括如下步骤： 针对所述运动行为数据， 通过定义预设的内积函数实现非线性变换， 以将输入空间变 换到一个高维空间， 并在所述高维空间中求取最优线性分界面， 以形成随着所述认知障碍 患者训练过程的认知障碍患者情绪状态的变化表征； 其中， 所述预设的内积函数包括多项 式内积函数、 径向基内积函数、 Sigmo id内积函数； 引入人工神经网络模型， 将多模态特征数据和激励内容作为所述人工神经网络的输 入， 以激励内容呈现后预设时间内认知障碍患者的情绪状态作为不定时激励是否起效的检 测因子， 构建机器学习模型， 模拟人脑神经元细胞的网络结构， 计算类别间分界面， 定位表 征不同训练人群的激励内容是否有效对认知障碍患者的认知训练形成激励作用； 其中， 能 够产生积极情绪状态的激励内容被认为是具有有效的激励内容， 而产生消极情绪的激励内 容则被认为是无效激励内容； 所述多模态特征至少包括人口学变量、 人格特征变量、 躯体症 状变量、 训练次数变量、 动作时长变量； 通过所述人工神经网络模型对系统激励内容的激励有效性进行量 化评估。 6.如权利要求5所述的不定时训练激励方法， 其特征在于， 所述根据对所述行为反应数 据的分析 结果， 对所述认知障碍患者的可触发激励内容进行迭代更新， 包括如下步骤： 每增加预设数量的真实认知障碍患 者数据， 使用所述人工神经网络模型进行一次激励 内容迭代评估， 对超过50%的认知障碍患者有效的激励内容被定义为高影响激励内容， 对超 过50%认知障碍患者无效的激励内容被定义 为低影响激励内容； 对于所述高影响激励内容， 保留与所述认知障碍患者的人格化分类结果的映射关系；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423054 A 3