(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211442308.2 (22)申请日 2022.11.18 (71)申请人 北京融数安科技有限公司 地址 100094 北京市海淀区永嘉 南路9号院 1号楼6层61 1号 (72)发明人 张向华　 (74)专利代理 机构 无锡苏元专利代理事务所 (普通合伙) 32471 专利代理师 王清伟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 一种基于大数据的工业安全管理方法及系 统 (57)摘要 本发明适用于工业安全 管理技术领域， 尤其 涉及一种基于大数据的工业安全管理方法及系 统， 所述方法包括： 构建安全管理架构， 构建数据 库， 获取待传输数据； 通过大数据对待传输数据 进行分析， 提取数据关键字， 进行分割， 得到待授 权数据包； 将待授权数据包分别发送给各个职能 部门， 接收审批意见； 将未授权数据包发给数据 发送者进行修改， 修改后重新进行审批， 审批完 成后， 允许数据发出。 本发明对数据进行分析， 确 定数据所涉及的职能部门， 将与各职能部门相关 的部分截取出来， 并发送给对应职能部门， 以实 现对各部门对应数据的审核， 在审核完成后方 允 许该数据向外部发送， 发出的内容均经过审核， 大大提高数据的安全性， 为数据传输提供了保 障。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 115496428 A 2022.12.20 CN 115496428 A 1.一种基于大 数据的工业 安全管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 构建安全管理架构， 根据安全管理架构构建数据库， 获取待传输数据， 所述数据库中设 置有多个存储区域， 不同存储区域存储有不同职能部门对应的历史数据， 所述安全管理架 构由多个职能部门组成； 通过大数据对待传输数据进行分析， 提取数据关键字， 根据数据关键字对待传输数据 进行分割， 得到待授权数据包； 将待授权数据包分别发送给各个职能部门， 接收审批意见， 根据审批意见确定未授权 数据包； 将未授权数据包发给数据发送者进行修改， 修改后对修改部分重新进行审批， 审批完 成后， 允许 数据发出。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法， 其特征在于， 所述通过大数 据对待传输数据进 行分析， 提取数据关键字， 根据数据关键字对待传输数据进 行分割， 得到 待授权数据包的步骤， 具体包括： 构建神经网络模型， 根据历史数据构建训练集和 测试集， 对神经网络模型进行训练； 将待传输数据导入到神经网络模型当中， 生成数据关键 字； 按照数据关键字对待传输数据进行分割处理， 得到待授权数据包， 所述待授权数据包 之间允许存在重复数据。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法， 其特征在于， 所述将待授权 数据包分别发送给各个职能部门， 接收审批意见， 根据审 批意见确定未授权数据包的步骤， 具体包括： 根据各个职能部门对应的历史数据， 生成各自的职能关键 字； 根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情况确定各个待授权 数据包与各个职能部门之间的对应关系； 将待授权数据包分别发送给对应的职能部门， 并接收来自各个职能部门的审批意见， 审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法， 其特征在于， 所述将未授权 数据包发给数据发送者进 行修改， 修改后对修改部 分重新进 行审批， 审批完成后， 允许数据 发出的步骤， 具体包括： 将未授权数据包发给 数据发送者， 发送者 修改后， 重新上传修改后的未授权数据包； 将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批， 接收审批意见； 解析审批意见， 审批通过时， 将所有审批通过的数据包进行整合， 并发出。 5.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法， 其特征在于， 对于无法确 认 职能部门的待授权数据包， 发送给 所有职能部门进行审批 。 6.根据权利要求1所述的基于大数据的工业安全管理方法， 其特征在于， 未授权数据包 在修改时， 对于敏感数据， 以特定字符串进行替换， 需要获取该特定字符串时， 直接 向相应 职能部门申请。 7.一种基于大 数据的工业 安全管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 管理架构构建模块， 用于构建安全管理架构， 根据安全管理架构构建数据库， 获取待传 输数据， 所述数据库中设置有多个存储区域， 不同存储区域存储有不同职能部门对应的历权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496428 A 2史数据， 所述 安全管理架构由多个职能部门组成； 数据分类模块， 用于通过大数据对待传输数据进行分析， 提取数据关键字， 根据 数据关 键字对待传输数据进行分割， 得到待授权数据包； 数据审批模块， 用于将待授权数据包分别发送给各个职能部门， 接收审批意见， 根据审 批意见确定未授权数据包； 重新审批模块， 用于将未授权数据包发给数据发送者进行修改， 修改后对修改部分重 新进行审批， 审批 完成后， 允许 数据发出。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统， 其特征在于， 所述数据分类 模块包括： 模型训练单元， 用于构建神经网络模型， 根据历史数据构建训练集和测试集， 对神经网 络模型进行训练； 关键字提取单元， 用于将待传输数据导入到神经网络模型当中， 生成数据关键 字； 数据分割单元， 用于按照数据关键字对待传输数据进行分割处理， 得到待授权数据包， 所述待授权数据包之间允许存在重复数据。 9.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统， 其特征在于， 所述数据审批 模块包括： 智能分析 单元， 用于根据各个职能部门对应的历史数据， 生成各自的职能关键 字； 数据匹配单元， 用于根据待授权数据包对应的数据关键字与职能关键字之间的匹配情 况确定各个待授权数据包与各个职能部门之间的对应关系； 部门审批单元， 用于将待授权数据包分别发送给对应的职能部门， 并接收来自各个职 能部门的审批意见， 审批未通过的待授权数据包划分为未授权数据包。 10.根据权利要求7所述的基于大数据的工业安全管理系统， 其特征在于， 所述重新审 批模块包括： 授权处理单元， 用于将未授权数据包发给数据发送者， 发送者修改后， 重新上传修改后 的未授权数据包； 权限审核单元， 用于将修改后的未授权数据包发给相应的职能部门进行重新审批， 接 收审批意见； 数据传输单元， 用于解析审批意见， 审批通过时， 将所有审批通过的数据包进行整合， 并发出。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496428 A 3