(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211255171.X (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科 技城华能人才创新创业基地实验楼A 楼 (72)发明人 郑子辰　李小翔　张燧　邸智　 黄思皖　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 李鹏威 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 一种自监督风电功率预测方法、 装置、 设备 及介质 (57)摘要 本发明公开了一种自监督风电功率预测方 法、 装置、 设备及介质， 自监督风电功率预测方 法， 包括步骤： 将多个风电场构建为图网络， 每个 风电场被视为图网络中的节点； 其中， 图网络的 邻接矩阵用多个风电场间的相关矩阵表示， 图网 络的特征矩阵为历史数据； 将所述特征矩阵和邻 接矩阵输入 预设的图编码器中， 所述图编码器输 出各风电场的空间特征； 将所述各风电场的空间 特征作为输入特征， 输入预设的长短期记忆网 络， 所述长短期记忆网络输出时间特征； 将所述 时间特征 投影到未来的发电曲线上， 进行发电功 率预测。 本方案提出采用自监督的方式构建风电 功率预测网络模 型， 基于图神经网络和长短期记 忆法， 是一种不需要标签的自监 督方法。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115481820 A 2022.12.16 CN 115481820 A 1.一种自监 督风电功率预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 将多个风电场构建为图网络， 每个风电场被视为图网络 中的节点； 其中， 图网络的邻 接 矩阵用多个风电场间的相关矩阵表示， 图网络的特 征矩阵为历史数据； 将所述特征矩阵和邻 接矩阵输入预设的图编码器中， 所述图编码器输出各风电场的空 间特征； 将所述各风电场的空间特征作为输入特征， 输入预设的长短期记忆网络， 所述长短期 记忆网络输出时间特 征； 将所述时间特 征投影到未来的发电曲线上， 进行发电功率预测。 2.根据权利要求1所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述将所述 时间特征 投影到未来的发电曲线上， 进行发电功率预测的步骤之后， 还 包括步骤： 将所述邻接矩阵作为 正例样本向量进行随机行变换， 得到负例样本向量； 将所述时间特 征作为局部表征向量， 并通过读出函数映射成总体表征向量； 通过损失函数将正例样本向量与总体表征向量之间的互信 息最大化， 同时将负例样本 向量与总体表征向量之间的互信息最小化。 3.根据权利要求2所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述图网络的特征矩 阵为历史数据的步骤中， 所述历史数据的属性特 征为历史发电量曲线或气象特 征。 4.根据权利要求1所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述特征矩阵X下式 所示： 其中， 是在时间t的发电曲线合集， 是在时间t目标电站的预测功率， N为风电场的 数量。 5.根据权利要求1所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述邻 接矩阵用多个 风电场间的相关矩阵表示。 6.根据权利要求1所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述图编码器为一层 结构的卷积神经网络 。 7.根据权利要求2所述的自监督风电功率预测方法， 其特征在于， 所述损失函数如下所 示： 其中， n为正样本节点数， m为负样本节点数， D是判别器， H为节点表征向量， S为网络表 征向量， 为负样本的邻接矩阵。 8.一种自监 督风电功率预测装置， 其特 征在于， 包括： 图网络构建模块， 用于将多个风电场构建为图网络， 每个风电场被视为图网络中的节 点； 其中， 图网络的邻接矩阵用多个风电场间的相关矩阵表 示， 图网络的特征矩阵为历史数 据； 第一特征获取模块， 用于将所述特征矩阵和邻接矩阵输入预设的图编码器中， 所述图权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481820 A 2编码器输出 各风电场的空间特 征； 第二特征获取模块， 用于将所述各风电场的空间特征作为输入特征， 输入预设的长短 期记忆网络， 所述长短期记 忆网络输出时间特 征； 预测模块， 用于将所述时间特 征投影到未来的发电曲线上， 进行发电功率预测。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述处理器用于执行存储器 中存 储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意 一项所述的自监 督风电功率预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有至少一个 指令， 所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任意一项所述的自监督风 电功率预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481820 A 3