(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211254803.0 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 嘉兴市特种设备检验检测院 地址 314000 浙江省嘉兴 市祝家港路6 6号 申请人 武汉科技大 学 (72)发明人 苏万斌　江叶峰　张国斌　柏治国　 潘以军　易灿灿　陈启锐　 (74)专利代理 机构 北京三环同创知识产权代理 有限公司 1 1349 专利代理师 邵毓琴　赵勇 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) B66B 5/00(2006.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 高速电梯的失效时间节点预测方法、 系统、 设备和介质 (57)摘要 本发明提供了一种高速电梯的失效时间节 点预测方法、 系统、 设备和介质。 所述预测方法包 括： 获取高速电梯的历史性能数据和高速电梯的 失效率计算模型； 构建改进的ForGAN预测模型； 根据当前原始数据和经过验证的改进的ForGAN 预测模型预测高速电梯的运行参数预测数据； 根 据运行参数预测数据和失效率计算模型预测 高 速电梯的预测失效率； 根据预测失效率确定高速 电梯的失 效时间节点。 本发明基于改进的ForGAN 预测模型和失效率计算模型， 预测高速电梯的运 行参数预测数据和预测失效率， 从而可以根据预 测失效率判断高速电梯在未来发生失效故障的 失效时间节 点， 然后针对该失效时间节点对应的 时间段内进行电梯部件维修保养， 在有效避免失 效故障发生的同时减少资源消耗。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115544886 A 2022.12.30 CN 115544886 A 1.一种适于高速电梯的失效时间节点预测方法， 其特 征在于， 所述预测方法包括： 获取所述高速电梯的历史性能数据和所述高速电梯的失效率计算模型； 将所述历史性能数据划分为训练集数据和 测试集数据； 构建改进的ForGAN预测模型， 并输入所述训练集数据对所述改进的ForGAN预测模型进 行训练； 根据所述测试集数据对所述改进的ForGAN预测模型进行验证； 获取所述高速电梯的当前原始数据， 并根据所述当前原始数据和经过验证的改进的 ForGAN预测模型 预测所述高速电梯的运行参数 预测数据； 根据所述 运行参数 预测数据和失效率计算模型计算所述高速电梯的预测失效率； 根据所述预测失效率确定所述高速电梯的失效时间节点。 2.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述高速电梯的历史性能数据包括： 该 高速电梯的制动器的制动距离、 所述制动器的线圈电流、 所述制动器的主机温度、 所述制动 器的制动时间、 噪声。 3.如权利要求1所述的预测方法， 其特 征在于， 通过贝叶斯优化算法确定所述改进的ForGAN预测模型中的超参数， 以构 建基于贝叶斯 优化算法的改进的ForGAN预测模型； 其中， 所述超参数包括： 单元格类型、 生成器 中的单元数、 鉴别器 中的单元数、 噪声向量 的大小、 回望窗口 的大小、 鉴别器的训练迭代次数。 4.如权利要求2所述的预测方法， 其特征在于， 所述高速电梯的失效率计算模型由下述 公式构成： F＝1‑(Ax1+Bx2+Cx3+Dx4+Ex5) 其中， F为高速电梯的失效率， x1、 x2、 x3、 x4、 x5分别为该高速电梯的制动器的制动距离、 所述制动器的线圈电流、 所述制动器的主机温度、 所述制动器的制动时间、 噪声， A、 B、 C、 D、 E 分别为高速电梯的制动器的制动距离、 所述制动器的线圈电流、 所述制动器的主机温度、 所 述制动器的制动时间、 噪声对应的归一 化处理后的系数。 5.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 根据 所述预测失效率确定所述高速电梯 的失效时间节点包括： 将所述预测失效率大于失效率阈值 时的时间节点作为所述高速电梯的失效时间节点， 并确定所述失效时间节点处对所述高速电梯的维修策略。 6.如权利要求5所述的预测方法， 其特征在于， 根据 所述预测失效率确定所述高速电梯 的失效时间节点还 包括： 将根据所述预测失效率大于失效率阈值时高速电梯的运行次数作为所述高速电梯的 失效时间节点。 7.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 根据 所述当前原始数据和经过验证的改 进的ForGAN预测模型 预测所述高速电梯的运行参数 预测数据包括： 将所述当前原始数据作为所述经过验证的改进的ForGAN预测模型的原始输入， 获得所 述运行参数 预测数据； 将所述运行参数预测数据合并至所述当前原始数据作为所述经过验证的改进的 ForGAN预测模型的新的输入， 并获取新的运行参数 预测数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544886 A 28.一种适于高速电梯的失效时间节点预测系统， 其特 征在于， 所述预测系统包括： 数据获取模块， 用于获取所述高速电梯的历史性 能数据和所述高速电梯的失效率计算 模型； 模型构建模块， 用于将所述历史性能数据划分为训练集数据和测试集数据； 构建改进 的ForGAN预测 模型， 并输入所述训练集数据对所述改进的ForGAN预测 模型进行训练； 根据 所述测试集数据对所述改进的ForGAN预测模型进行验证； 运行参数预测模块， 用于获取所述高速电梯的当前原始数据， 并根据所述当前原始数 据和经过验证的改进的ForGAN预测模型 预测所述高速电梯的运行参数 预测数据； 失效率预测模块， 用于根据 所述运行参数预测数据和失效率计算模型计算所述高速电 梯的预测失效率； 失效时间节点确定模块， 用于根据所述预测失效率确定所述高速电梯的失效时间节 点。 9.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质储存计算机可读指令， 其特征 在于， 所述计算机可读指令由处 理器执行以实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的预测方法。 10.一种计算机设备， 其包括存 储器和处 理器， 所述存储器存储有计算机可读指令， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机可读指 令以实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544886 A 3