(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211254846.9 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510600 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司阳江供电局 (72)发明人 敖健永　刘结　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 李伟贤 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01)H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种母线负荷预测方法、 系统、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种母线负荷预测方法、 系 统、 设备及存储介质， 其中方法包括： 采集历史母 线负荷曲线； 对 所述历史母线负荷曲线和对应的 气象数据进行相关性分析， 得到气象敏感因素； 获取与预测日对应的历史日母线负荷时序数据； 获取预测日与所述气象敏感因素对应的气象预 报数据； 将所述历史日母线负荷时序数据和所述 气象预报数据输入到负荷预测网络模型中进行 负荷预测， 生成所述预测日的预测结果。 通过对 母线负荷曲线和气象数据进行相关性分析， 筛选 确定气象敏感因素， 剔除对负荷影响较小的因 素， 简化预测模型， 提高预测精度； 从而解决现有 技术对母线负荷预测精度较低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115456306 A 2022.12.09 CN 115456306 A 1.一种母线负荷预测方法， 其特 征在于， 包括： 采集母线的历史负荷曲线及所述历史负荷曲线对应的气象数据； 对所述历史负荷曲线和对应的所述气象数据进行相关性分析， 得到气象敏感因素； 获取与预测日对应的历史日母线负荷时序数据； 获取预测日与所述气象敏感因素对应的气象预报数据； 将所述历史日母线负荷时序数据和所述气象预报数据输入到负荷预测网络模型中进 行负荷预测， 生成所述预测日的预测结果。 2.根据权利要求1所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述对所述历史负荷数据和 所述气象数据进行相关性分析， 得到气象敏感因素， 具体包括： 对所述历史负荷曲线 进行傅里叶分解， 得到气象敏感负荷成分； 利用相关性分析方法， 计算所述气象敏感负荷成分和对应的所述气象数据的相关性， 得到关联度排序结果； 基于所述关联度排序结果对所述气象数据进行筛 选， 得到所述气象敏感因素。 3.根据权利要求1所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述负荷预测网络模型的构 建过程， 具体包括： 获取历史负荷时序数据和对应的历史气象时序数据， 其中， 所述历史气象时序数据的 配置为与所述气象敏感因素对应的气象数据； 获取延迟时间τ和嵌入维数m， 对所述历史负荷时序数据和所述历史气象时序数据进行 相空间重构， 生成训练数据集； 构建初始神经网络模型； 利用所述训练数据集对所述初始神经网络模型进行训练， 生成所述负荷预测网络模 型。 4.根据权利要求3所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述初始神经网络模型， 包 括： CNN卷积神经网络和LSTM神经网络 。 5.根据权利要求4所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述利用所述训练数据集对 所述初始神经网络模型进行训练， 生成所述负荷预测网络模型， 具体包括： 将所述训练数据集的训练样本输入到所述CNN卷积神经网络进行特征提取， 得到特征 向量； 将所述特征向量输入到所述LSTM神经网络进行训练， 并在训练过程利用反向传播算法 对所述LSTM神经网络进行权值优化， 直至网络收敛， 得到所述负荷预测网络模型。 6.根据权利要求3所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述生成训练数据集， 之前 还包括： 对所述历史负荷时序数据和对应的历史气象时序数据进行 数据预处 理。 7.根据权利要求6所述的母线负荷预测方法， 其特征在于， 所述对所述历史负荷时序 数 据和对应的历史气象时序数据进行 数据预处 理， 具体包括： 利用3sigma、 四分位箱线图和环比异常数据检测识别技术， 对所述历史负荷时序数据 和对应的历史气象时序数据进行识别， 得到异常数据； 利用插值法、 回归法和特 征曲线填充法对所述异常数据进行修 正。 8.一种母线负荷预测系统， 其特 征在于， 包括： 采集单元， 用于采集母线的历史负荷曲线及所述历史负荷曲线对应的气象数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456306 A 2分析单元， 用于对所述历史负荷曲线和对应的所述气象数据进行相关性分析， 得到气 象敏感因素； 第一获取 单元， 用于获取与预测日对应的历史日母线负荷时序数据； 第二获取 单元， 用于获取 预测日与所述气象敏感因素对应的气象预报数据； 预测单元， 用于将所述历史日母线负荷时序 数据和所述气象预报数据输入到负荷预测 网络模型中进行负荷预测， 生成所述预测日的预测结果。 9.一种母线负荷预测设备， 其特 征在于， 所述设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑7任一项所述的母线负荷 预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序代 码， 所述程序代码用于执 行权利要求1 ‑7任一项所述的母线负荷预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456306 A 3