(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211260604.0 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 景臣科技 （南 通） 有限公司 地址 226000 江苏省南 通市开发区通盛大 道188号C幢513室 (72)发明人 赵瑞婷　王宝凤　黄雪琪　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 娄华 (51)Int.Cl. G06V 30/244(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H04M 3/22(2006.01) (54)发明名称 一种呼叫中心监控报警方法及系统 (57)摘要 本发明涉及数据压缩 领域， 具体涉及一种呼 叫中心监控报警方法及系统。 该方法包括： 获取 电话信号序列， 将电话信号序列分割成多个数据 段， 得到数据段集合， 根据数据段集合得到每个 频段信息的重要性； 根据电话信号序列得到数据 集， 构建自编码网络， 利用数据段对自编码网络 进行训练得到初训练网络， 获取初训练网络的神 经元参数， 根据初训练网络和神经元参数得到各 神经元参数对 各频段信息的响应度， 进而得到各 神经元参数的重要度， 根据各神经元参数的重要 度调整各神经元参数的学习率， 从而保障重要度 高的神经元参数的学习效果， 降低对重要信息的 压缩损失， 进而为呼叫中心监控报警系统提供准 确的基础数据， 提高报警的准确率。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115359497 A 2022.11.18 CN 115359497 A 1.一种呼叫中心监控报警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取电话信号序列数据； 将电话信号序列数据分割成多个数据段得到数据段集合； 获取每个数据段的所有第 一 频谱序列得到每个数据段的第一频谱序列集合， 将第一频谱序列集合中每个第一频谱序列 称为频段数据； 根据数据段集 合得到每 个频段数据的重要性； 将电话信号序列数据转化为电话信号图像， 所有电话信号图像构成数据集； 构建自编 码网络， 基于每个神经元参数的预设学习率利用数据集中的每个电话信号图像对自编 码网 络进行训练得到初训练网络； 根据数据集和初训练网络得到每个神经元参数对每个频段数据的响应度， 将每个频段 数据的重要性与响应度相乘得到每个频段数据的乘积值， 将所有频段数据的乘积值累加得 到每个神经元参数的重要性； 根据每个神经元参数的重要性和每个神经元参数的预设学习率得到每个神经元参数 的第一学习率； 基于每个神经元参数的第一学习率利用数据集中每个电话信号图像对初训练网络进 行训练得到训练完成的网络； 获取待处理的电话信号图像， 将电话信号图像输入到训练完成的网络中得到压缩图 像， 将压缩图像传输至呼叫中心报警系统， 通过呼叫中心报警系统中的预设报警网络进行 处理得到报警指令， 根据报警指令进行报警控制。 2.根据权利要求1所述的一种呼叫中心监控报 警方法， 其特征在于， 所述将电话信号序 列数据分割成多个数据段 得到数据段集 合的方法， 包括： 获取电话信号序列中的每个数据在不同预设窗口内的所有数据串， 获取与 所述所有数 据串最相似的标准序列， 将所述标准序列对应的字记为每个数据的第一字； 根据每个数据 的第一字以及每个数据邻域内其他数据的第一字获得电话信号序列中的每个数据的第二 字， 将电话信号序列中连续且具有相同的第二字的所有数据划分成一个数据段， 电话信号 序列划分得到的所有数据段构成数据段集 合。 3.根据权利要求1所述的一种呼叫中心监控报 警方法， 其特征在于， 所述根据 数据段集 合得到每 个频段数据的重要性的方法， 包括： 获取每个数据段的第二字， 获取每 个数据段的第二字的标准信号序列； 对每个数据 段进行描述值获取操作， 得到每个数据 段的描述值， 包括： 计算每个数据段 与第二字的标准信号序列的相似度值记为第一基准相似度值， 计算每个数据段与其他字的 标准信号序列的相似度值， 将每个数据段与其他字的标准信号序列的相似度求均值记为第 二基准相似度值， 将第一基准相似度值除以第二基准相似度值得到每 个数据段的描述 值； 将每个数据段的频谱序列集合中任意一个频段数据去除得到每个数据段的第二频谱 序列集合， 将每个数据段的第二频谱集合进行傅里叶变换得到为每个数据段的第二数据 段； 对每个数据段的第二数据段进行描述值获取操作， 得到每个数据段的第二数据段的描 述值； 将每个数据段的描述值减去每个数据段的第二数据段的描述值得到每个数据段的描 述值差值， 获取每个频段数据对应的多个数据段， 将所述多个数据段 的描述值差值求均值 作为所述频 段数据的重要性。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359497 A 24.根据权利要求1所述的一种呼叫中心监控报 警方法， 其特征在于， 所述将电话信号序 列转化为电话信号图像的方法， 包括： 以时间为横轴， 以电话信号数据为纵轴建立笛卡尔 坐标系， 绘制电话信号序列图像， 将 所述图像称为电话信号图像。 5.根据权利要求1所述的一种呼叫中心监控报 警方法， 其特征在于， 所述根据 数据集和 初训练网络得到每 个神经元参数对每 个频段数据的响应度的方法， 包括： 将电话信号图像输入到初训练网络， 将初训练网络的输出图像记为电话信号图像的第 一重构图像； 将电话信号图像再次输入到初训练网络， 将各卷积层的输出图像记为各卷积 层的特征图像， 在各卷积层的特征图像中任选一个通道图像与第一预设遮罩图相乘得到遮 罩通道图像， 将遮罩通道图像替换原有的通道图像进 行网络运算得到电话信号图像的第二 重构图像； 获取第一重构图像的频谱图作为第一频谱图， 获取第二重构图像的频谱图作为 第二频谱图， 将第一频谱图与第二频谱图相减得到频谱差异图， 对频谱差异图进行统计得 到所述通道图像的频率次数序列； 同理， 将每个通道图像的多个频率 次数序列累加得到每个通道图像的频率累加次数序 列； 计算每个通道图像的频率累加次数序列的模长， 将频率累加次数序列中每个维度的值 除以模长得到每 个通道图像信息对每 个频段的响应度； 获取得到每个通道图像的所有神经元参数， 每个通道图像信 息对每个频段的响应度即 为每个通道图像的每 个神经元参数对每 个频段的响应度。 6.根据权利要求1所述的一种呼叫中心监控报 警方法， 其特征在于， 所述根据每个神经 元参数的重要性和每个神经元参数的第一学习率得到每个神经元参数的第二学习率的公 式， 包括： 其中 表示第n个神经元参数的重要性， 表示自编码网络中神经元参数的数量， 表 示第n个神经 元参数的第一学习率， 表示第n个神经 元参数的第二学习率。 7.一种呼叫中心监控报 警系统， 其特征在于， 所述方法包括处理器和存储器， 所述处理 器用于处 理存储在所述存 储器中的指令以实现一种呼叫中心监控报警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359497 A 3