(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211256512.5 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 河北省科 学院应用数 学研究所 地址 050081 河北省石家庄市桥西区友谊 南大街46号河北省科学院1号楼7层南 大厅 (72)发明人 安生永　史玉盼　耿燕　 (74)专利代理 机构 河北国维致远知识产权代理 有限公司 13137 专利代理师 秦敏华 (51)Int.Cl. G08B 31/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 氧气浓度预警方法、 装置、 电子设备及可读 存储介质 (57)摘要 本申请适用于氧气浓度预测技术领域， 提供 了氧气浓度预警方法、 装置、 电子设备及可读存 储介质， 该方法包括： 获取第一时段内制氧设备 管道内的氧气浓度值序列； 其中， 第一时段为截 止到当前时刻之前的预设历史时段； 将氧气浓度 值序列中相邻的两个氧气 浓度值划分为一个组； 分别计算每组的两个氧气 浓度值的均值， 并将各 组对应的均值构成均值序列； 分别计算每组的两 个氧气浓度值的差值， 并将各 组对应的差值构成 差值序列； 对均值序列和差值序列分别进行长短 期记忆网络预测， 得到第二时段内制氧设备管道 内的氧气预测结果， 基于预测结果进行氧气浓度 预警。 本申请可以提高氧气浓度预测 效率， 更快 响应制氧设备中氧气浓度的变化。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115331415 A 2022.11.11 CN 115331415 A 1.一种氧气浓度预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一时段内制氧设备管道内的氧气浓度值序列； 其中， 第一时段为截止到当前时 刻之前的预设历史时段； 将所述氧气浓度值序列中相邻的两个氧气浓度值划分为 一个组； 分别计算每组的两个氧气浓度值的均值， 并将各组对应的均值构成均值序列； 分别计 算每组的两个氧气浓度值的差值， 并将各组对应的差值构成差值序列； 对所述均值序列和差值序列分别进行长短期记忆网络预测， 得到第 二时段内所述制氧 设备管道内的氧气预测结果， 基于所述预测结果进 行氧气浓度预警， 其中， 所述第二时段的 起始时刻为当前时刻。 2.如权利要求1所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述获取第 一时段内制氧设备 管道内的氧气浓度值序列， 包括： 获取第一时段内制氧设备 管道内的测量氧气浓度值； 对所述测量氧气浓度值进行卡尔曼 滤波， 得到氧气浓度值； 基于所述氧气浓度值， 得到氧气浓度值序列。 3.如权利要求1所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述氧气浓度值序列中的氧气 浓度值个数为偶数个。 4.如权利要求2所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述均值序列的序列长度为氧 气浓度值序列的序列长度的一半； 所述差值序列的序列长度为氧气浓度值序列的序列长度 的一半。 5.如权利要求2所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述氧气浓度值通过以下公式 计算得到： 其中， 为t时刻的卡尔曼增益， H为观测矩阵， ，R为观 测噪声对应的协方差矩阵， , ， ， 为t时刻的预测的氧气浓度 值， 为t‑1时刻的氧气浓度值， A为状态转移矩阵， B为系 统参数， 为系统参数， 为t‑1时刻 对应的协方差， 为 对应的协方差矩 阵，Q为系统噪声的协方差， 为t时刻的测量氧气浓度值。 6.如权利要求1所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述预测结果包括预测均值和 预测差值， 所述对所述均值序列和差值序列分别进 行长短期记忆网络预测， 得到预测结果， 包括： 对所述均值序列进行长短期记 忆网络预测， 得到预测均值； 对所述差值序列进行长短期记 忆网络预测， 得到预测差值。 7.如权利要求6所述的氧气浓度 预警方法， 其特征在于， 所述基于所述预测结果进行氧 气浓度预警， 包括： 在所述预测结果满足下述至少一种情况时， 执 行氧气浓度预警：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115331415 A 2所述预测均值小于第一阈值； 所述预测差值的绝对值大于第二阈值； 所述预测均值大于第 一阈值且预测差值的绝对值小于第 二阈值时， 若预测均值与 预测 差值的绝对值 一半的差小于第三阈值。 8.一种氧气浓度预警装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取第一 时段内制氧设备管道内的氧气浓度值序列； 其中， 第 一时段为 截止到当前时刻之前的预设历史时段； 序列模块， 用于将所述氧气浓度值序列中相邻的两个氧气浓度值划分为 一个组； 数据处理模块， 用于分别计算每组的两个氧气浓度值的均值， 并将各组对应的均值构 成均值序列； 分别计算每组的两个氧气浓度值的差值， 并将各组对应的差值构成差值序列； 预测模块， 用于对所述均值序列和差值序列分别进行长短期记忆网络预测， 得到第二 时段内所述制氧设备管道内的氧气预测结果， 基于所述预测结果进 行氧气浓度预警， 其中， 所述第二时段的起始时刻为当前时刻。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 该存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序， 实现如权利要求 1至7任一项 所述的氧气浓度预警方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的氧气浓度预警方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115331415 A 3