(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211268418.1 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 太保科技有限公司 地址 200010 上海市黄浦区中山 南路1号1 1 层(名义楼层)1 1V6室 (72)发明人 高超  (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 曹伟 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 20/13(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种遥感数据分类的方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请实施例提供的一种遥感数据分类的 方法、 装置及设备。 先获取同一区域内多个月份 的遥感数据, 将每个所述遥感数据分别映射成第 一特征向量; 将各个所述第一特征向量进行拼 接, 生成第二特征向量; 将所述第二特征向量与 第一标记向量进行拼接, 获取第一拼接向量; 再 将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中, 以 使当神经网络模 型在识别到第一标记向量后, 将 第一拼接向量进行特征提取, 获取第二拼接向 量; 将第二拼接向量进行分类处理, 获取所述区 域对应的分类结果。 如此可以使得在对农作物进 行分类时, 减少了人工的操作, 并且能够实现自 动化对区域内农作物利用遥感技术获取区域内 多种数据, 进而获取特征模型, 使得数据分类结 果准确性更高。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115546644 A 2022.12.30 CN 115546644 A 1.一种遥感数据分类的方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取同一区域内多个月份的遥感数据, 将每个所述遥感数据分别映射成第一特征向 量; 将各个所述第一特 征向量进行拼接, 生成第二特 征向量; 将所述第二特 征向量与第一标记向量进行拼接, 获取第一 拼接向量; 将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中, 以使当所述神经网络模型在识别到所述 第一标记向量后, 将所述第一 拼接向量进行 特征提取, 获取第二 拼接向量; 将所述第二 拼接向量进行分类处 理, 获取所述区域对应的分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将各个所述第一特征向量进行拼接, 生成第二特 征向量, 包括: 将各个所述第一特 征向量按月份顺序进行拼接, 生成第二特 征向量。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 将每个所述遥感数据分别映射成第 一特征 向量之后, 所述方法还 包括: 将所述第一特 征向量进行归一 化处理, 生成归一 化后的第一特 征向量; 所述将各个所述第一特 征向量进行拼接, 生成第二特 征向量, 包括: 将各个所述归一 化后的第一特 征向量进行拼接, 生成第二特 征向量。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述将各个所述归一化后的第 一特征向量 进行拼接, 生成第二特 征向量, 包括: 将各个所述归一 化后的第一特 征向量按月份顺序进行拼接, 生成第二特 征向量。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述神经网络模型为预设层数为L层的神 经网络模型; 所述第二拼接向量包括所述第 一标记向量以及第 三特征向量, 所述第 三特征向量是第 二特征向量在所述神经网络模型中进行 特征提取后的特 征向量。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将所述第二拼接向量进行分类处理, 获取所述区域对应的分类结果, 包括: 提取所述第二 拼接向量中第一标记向量, 获取第一特 征; 将所述第三特 征向量进行平均值计算, 获取第二特 征; 将所述第三特 征向量进行最大值计算, 获取第三特 征; 将所述第一特 征、 所述第二特 征以及所述第三特 征进行顺序拼接获取第四特 征; 对所述第三特 征向量使用线性分类 器进行分类, 获取 所述区域对应的分类结果。 7.一种遥感数据分类的装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 第一特征向量获取模块, 用于获取同一区域内多个月份的遥感数据, 将每个所述遥感 数据分别映射成第一特 征向量; 第二特征向量获取模块, 用于将各个所述第一特 征向量进行拼接, 生成第二特 征向量; 第一拼接向量获取模块, 用于将所述第二特征向量与第一标记向量进行拼接, 获取第 一拼接向量; 第二拼接向量获取模块, 用于将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中, 以使当所 述神经网络模型在识别到所述第一标记向量后, 将所述第一拼接 向量进行特征提取, 获取 第二拼接向量;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115546644 A 2分类结果获取模块, 用于将所述第二拼接向量进行分类处理, 获取所述区域对应的分 类结果。 8.根据权利要求7 所述的装置, 其特 征在于, 所述第二特 征向量获取模块, 具体用于: 将各个所述第一特 征向量按月份顺序进行拼接, 生成第二特 征向量。 9.一种遥感数据分类的设备, 其特 征在于, 所述设备包括: 存 储器和处 理器; 所述存储器用于存 储程序代码, 并将所述 程序代码传输给 所述处理器; 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑6中任一项所述的遥感数 据分类的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有指令, 当所述指令在终端设备上运行时, 使得所述终端设备执行如权利要求1 ‑6任一项所述的遥 感数据分类的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115546644 A 3

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