文库搜索
切换导航
首页
频道
联系我们
国家标准目录
国际ISO标准目录
行业标准目录
地方标准目录
首页
联系我们
国家标准目录
国际ISO标准目录
行业标准目录
地方标准目录
批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211266575.9 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 张昊 胡鑫旭 邱路遥 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 倪焱 (51)Int.Cl. G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 检测模型训练、 数据检测方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种检测模型训练、 数 据检测方法、 装置、 设备及存储介质, 其中, 检测 模型训练方法包括: 根据历史目标样本数据构建 多维度综合画像样本数据; 根据GAN生成器生成 伪目标样 本数据; 将所述多维度综合画像样本数 据和所述多维度综合画像样本数据作为训练数 据输入至GAN判别器, 以对基于GAN网络的检测模 型进行训练。 本发明实施例的技术方案能够提高 检测模型的训练效率, 降低模型训练所使用的计 算资源, 并提高检测模型的准确率, 进而提高数 据检测的效率和准确率。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115496205 A 2022.12.20 CN 115496205 A 1.一种检测模型训练方法, 其特 征在于, 包括: 根据历史目标样本数据构建多维度综合画像样本数据; 根据生成式对抗网络GAN 生成器生成伪目标样本数据; 将所述多维度综合画像样本数据和所述多维度综合画像样本数据作为训练数据输入 至GAN判别器, 以对基于GAN网络的检测模型进行训练。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据历史目标样本数据构建多维度综 合画像样本数据, 包括: 根据所述历史目标样本数据获取多个单维度历史目标样本数据; 根据各所述单维度历史目标样本数据的维度数量构建目标变分自动 编码器; 将各所述单维度历史目标样本数据进行归一 化处理, 得到归一 化样本数据; 将所述归一化样本数据输入至所述目标变分自动编码器, 得到所述多维度综合画像样 本数据。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据各所述单维度历史目标样本数据 的维度数量构建目标变分自动 编码器, 包括: 根据所述单维度历史目标样本数据的第一维度数量以及第二维度数量确定所述目标 变分自动 编码器的编码器的输入输出网络以及解码器的输入输出网络; 确定所述目标变分自动编码器的编码器的激活函数以及所述目标变分自动编码器的 解码器的激活函数。 4.根据权利要求1 ‑3任一所述的方法, 其特征在于, 所述历史目标样本数据包括历史交 易样本数据; 所述单维度历史目标样本数据包括历史订单数据、 历史交易信息以及行业信 息数据; 其中, 各 所述单维度历史目标样本数据包括多维度的子样本数据。 5.一种数据检测方法, 其特 征在于, 包括: 获取待检测数据; 将所述待检测数据输入至基于GAN网络的检测模型中进行目标 数据的检测; 其中, 所述基于GAN网络的检测模型通过权利要求1 ‑4任一所述的检测模型训练方法训 练得到。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述待检测数据包括待检测 交易数据, 所 述目标数据包括异常交易数据。 7.一种检测模型训练装置, 其特 征在于, 包括: 综合画像样本数据构建模块, 用于根据历史目标样本数据构建多维度综合画像样本数 据; 伪目标样本数据生成模块, 用于根据GAN 生成器生成伪目标样本数据; 检测模型训练模块, 用于将所述多维度综合画像样本数据和所述多维度综合画像样本 数据作为训练数据输入至GAN判别器, 以对基于GAN网络的检测模型进行训练。 8.一种数据检测装置, 其特 征在于, 包括: 待检测数据获取模块, 用于获取待检测数据; 目标数据检测模块, 用于将所述待检测数据输入至基于GAN网络的检测模型中进行目 标数据的检测; 其中, 所述基于GAN网络的检测模型通过权利要求7所述的检测模型训练装置训练得权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115496205 A 2到。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 所述电子设备包括: 至少一个处 理器; 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中, 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序, 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行, 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑4中任一项所述的 检测模型训练方法, 或者实现如权利要求5 ‑6中任一所述的数据检测方法。 10.一种计算机存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机指令, 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑4中任一项所述的检测模型训练方 法, 或者实现如权利要求5 ‑6中任一所述的数据检测方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115496205 A 3
专利 检测模型训练、数据检测方法、装置、设备及存储介质
文档预览
中文文档
19 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
0 收藏
3.0分
赞助2元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共19页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2元下载
本文档由 SC 于
2024-02-18 22:24:34
上传分享
举报
下载
原文档
(713.5 KB)
分享
友情链接
T-CTSA 0011—2022 虚拟演出交互实验平台测试规范.pdf
专利 一种温控器在线监测用显示装置.PDF
DB32-T 4284-2022 居民住宅二次供水工程技术规程 江苏省.pdf
TTAF 180.2—2023 小程序个人信息保护规范 第2部分:个人信息收集行为.pdf
T-CHEAA 0018—2021 家用和类似用途洗地机.pdf
DB2数据库安全配置基线.doc
GB 55031-2022 民用建筑通用规范.pdf
DB32-T 3740-2020 定点医药机构药品“进销存”监管工作规范 江苏省.pdf
重点网络安全:“3保1评”(分保、等保、关保、密评).pptx
T-GHDQ 89.2—2022 车载网络安全测试规范 第2部分:车载以太网安全测试规范.pdf
GB-T 34432-2017 售后服务基本术语.pdf
GB-T 14337-2022 化学纤维 短纤维拉伸性能试验方法.pdf
“数盾”体系技术架构研究-20221119 - V2.4.2.2.pdf
GB-T 43624-2023 湿地术语.pdf
赛迪 2020中国安全运营中心调研分析报告.pdf
AIX安全配置基线 .doc
GB-T 35290-2017 信息安全技术 射频识别(RFID)系统通用安全技术要求.pdf
GB-T 32922-2016 信息安全技术 IPSec VPN安全接入基本要求与实施指南.pdf
GB-T 4844-2011 纯氦、高纯氦和超纯氦.pdf
GB-T 28637-2012 电动采光排烟天窗.pdf
1
/
19
评价文档
赞助2元 点击下载(713.5 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2
元 自动下载
点击进入官方售后微信群
支付 完成后 如未跳转 点击这里下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。